DeepSeek V4.1-Flash登顶调用榜，梁文锋称2万亿参数模型在训押注华为昇腾

会懂网AI资讯，9月22日，近日，9月22日，OpenRouter数据显示9月14至20日中国大模型周调用量达67.46万亿Token、环比增10.28%，连续21周超美国，其中DeepSeek V4.1-Flash以552B新架构、原生多模态与降价六成登顶。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。

具体来看，梁文锋在投资人闭门会披露，DeepSeek正训练2万亿参数模型、目标8万亿，并把“用更多国产芯片训练”列为必须成功的头号赌局，华为最快四季度起交付昇腾训练卡。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。

从技术细节出发，国产算力替代正从“能跑”走向“训下一代”。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。

在产业层面，国产算力替代正从“能跑”走向“训下一代”。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。

对开发者与企业用户而言，国产算力替代正从“能跑”走向“训下一代”。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。

展望后续，国产算力替代正从“能跑”走向“训下一代”。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。