会懂网AI资讯,9月17日,马斯克通过社交平台正式公布Grok 4.8已完成预训练,这款新模型参数规模达到2.5万亿,较此前发布的Grok 4.7的2.1万亿参数进一步增长约两成,延续了xAI在近半年内持续快速迭代的产品节奏。据马斯克介绍,Grok 4.8是在xAI全新自研的C++技术栈上完成预训练的,这一底层架构重构被认为显著提升了训练稳定性与推理效率,为后续更大规模模型的训练打下基础。
回顾xAI近期发布节奏,9月12日推出的Grok 4.7参数规模为2.1万亿,相比Grok 4.6的1.5万亿参数增长了约40%,迭代速度明显加快。马斯克此前公开表示,Grok 4.7在性能与效率层面已全面超越市面上所有同类产品,这一说法虽带有营销色彩,但也反映出xAI在旗舰模型竞赛中对标OpenAI与谷歌等头部对手的野心与底气。
与模型发布同步,xAI还做出了一项引人关注的动作,那就是撤回了对苹果的反垄断诉讼。这起诉讼原本指向苹果应用商店对AI应用的分发限制,其撤诉被外界解读为xAI在战略上选择聚焦模型与产品本身,而非在监管层面分散精力,也暗示其与苹果之间的关系可能出现缓和迹象。
在终端布局上,Grok Bot已扩展至Android平台。此前Grok Bot已在桌面端与iOS端提供常驻能力,如今补齐移动端后,用户可以在手机上以常驻AI代理的形式调用Grok,实现更自然的多轮交互与任务执行。对xAI而言,把模型能力从云端延伸到个人设备的常驻入口,是构建用户粘性的关键一步。
从技术路线看,xAI坚持自研训练栈的策略愈发清晰。从Grok 4.6到4.7再到4.8,参数规模稳步攀升,而全新C++技术栈的引入意味着xAI不再依赖通用框架,而是围绕自家硬件与工程团队定制底层系统,这种垂直整合思路与马斯克一贯强调的第一性原理高度一致。
综合来看,Grok 4.8的预训练完成标志着xAI在旗舰模型赛道上再次提速。随着参数规模突破2.5万亿、技术栈自研化以及移动端入口补齐,xAI正试图从模型能力、工程效率和用户触达三个维度同时推进,与头部对手的较量也将进入更加白热化的阶段。这场竞争的最终走向,将深刻影响未来全球大模型格局的演变。






















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