Figure Helix 2.5零样本家务成功率56%，Figure 02跳钢水退役

会懂网AI资讯，10月15日，近日，Figure AI发布的人形机器人模型Helix 2.5在旧金山湾区三十栋陌生住宅完成零样本家务实测：四百二十次试验中二百三十七次完整成功，整体成功率百分之五十六，而未使用Index人类视频预训练的对照组仅百分之九。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。

具体来看，该成果依赖Figure投入约一千五百万美元采集的超一千六百万条人类活动视频，超过九万人每周持续贡献约三十五秒人类经验，人类视频成为机器人预训练的关键数据源。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。

从技术细节出发，Figure还把大部分Figure 02机队送入芬兰七十吨电弧炉熔钢退役，致敬终结者2场景，同时保护专有硬件。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。

在产业层面，Figure AI累计部署已超一万台，并与Nscale达成最高六十亿美元算力合作。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。

对开发者与企业用户而言，业内认为，零样本泛化是具身智能从演示走向实用的分水岭，人类视频预训练路线为数据瓶颈提供了新解。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。

展望后续，Figure表示后续将围绕家庭与仓储场景持续扩展模型能力。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。