会懂网AI资讯，9月26日，近日，2026年9月，地瓜机器人与极佳视界完成合作落地，开源具身基础模型GigaBrain-0.7与旭日S600国产端侧大算力平台完成深度适配，560TOPS算力直接支撑机器人端侧实时决策，形成虚拟训练环境、端侧推理、真机数据回流的完整闭环。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。
具体来看，这一闭环的价值在于解决了具身智能最棘手的数据难题：虚拟训练环境可以低成本生成海量仿真数据完成预训练，端侧推理让机器人在真实场景中不依赖网络即可做出实时反应，真机数据回流则把实际运行中遇到的长尾场景重新送回训练管线，形成持续迭代。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。
从技术细节出发，此前具身智能领域主流算力方案是英伟达Jetson Orin系列，国产方案要在这一环节立足，除了算力指标还要解决软件栈与工具链的适配问题，旭日S600与GigaBrain-0.7的深度适配意味着国产端侧平台已经具备承载完整具身模型的能力。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。
在产业层面，在产业分工上，云端训练依托万卡国产集群、端侧推理依托国产大算力平台、数据依托仿真与真机回流，中国具身智能正在形成一条相对完整的自主链路。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。
对开发者与企业用户而言，在产业分工上，云端训练依托万卡国产集群、端侧推理依托国产大算力平台、数据依托仿真与真机回流，中国具身智能正在形成一条相对完整的自主链路。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。
展望后续，在产业分工上，云端训练依托万卡国产集群、端侧推理依托国产大算力平台、数据依托仿真与真机回流，中国具身智能正在形成一条相对完整的自主链路。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。
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